Ejercicio 2 — Preprocesamiento Completo de Imagen Sentinel-2
📂 Módulo 2: Proceso Digital de Imágenes⏱ 22 min
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Ejercicio 2 — Corrección y Composición de Imágenes Sentinel-2 con QGIS
Flujo completo: descarga, corrección radiométrica y atmosférica, composiciones y enmascarado de nubes
📖 60 min🗂 Módulo 2
📋 Ejercicio del Módulo
Preprocesado Completo de una Imagen Sentinel-2 con QGIS + Plugin SCP
Aplica el flujo completo de preprocesado (corrección radiométrica, atmosférica, máscara de nubes y composiciones) a una imagen Sentinel-2 de tu área de interés usando QGIS y el Plugin SCP.
- Paso 1 — Instalación del Plugin SCP: En QGIS: Complementos > Administrar e instalar complementos. Busca ‘Semi-Automatic Classification Plugin’ e instala. Una vez instalado, accede al menú SCP > Preprocesamiento > Sentinel-2 para el flujo de corrección.
- Paso 2 — Descarga y carga de imagen L1C: Descarga un producto Sentinel-2 L1C (no L2A) para poder aplicar la corrección atmosférica tú mismo. En Copernicus Browser, filtra por ‘MSIL1C’. Con el Plugin SCP (SCP > Descarga de productos), también puedes descargar directamente desde QGIS. Carga la banda B4 (rojo), B3 (verde), B2 (azul), B8 (NIR) y B11 (SWIR).
- Paso 3 — Corrección atmosférica DOS1: SCP > Preprocesamiento > Sentinel-2. Selecciona la carpeta del .SAFE descargado. Activa ‘Aplicar corrección atmosférica DOS1’. Ejecuta. Compara el histograma de la banda B2 antes y después: ¿se ha reducido el valor mínimo? ¿Por qué? (Pista: la dispersión de Rayleigh eleva artificialmente el azul).
- Paso 4 — Composiciones y máscaras: Con las bandas corregidas, crea: (a) Composición color natural B4/B3/B2 y (b) Falso color NIR B8/B4/B3. Aplica realce Min-Max (percentil 2-98%). Carga también la banda SCL del producto L2A equivalente y usa la Calculadora ráster para crear una máscara de píxeles limpios: ‘SCL@1 >= 4 AND SCL@1 <= 6' (vegetación, agua, suelo sin nube).
- Paso 5 — Cálculo de NDVI enmascarado: Con la Calculadora ráster, calcula el NDVI solo en los píxeles limpios (sin nubes): ‘(B8_corr – B4_corr) / (B8_corr + B4_corr)’. Aplica la máscara de nubes multiplicando el resultado por la capa de píxeles limpios. Obtén las estadísticas del NDVI (Ráster > Análisis > Estadísticas ráster) y compara con la imagen sin corregir.
- Entrega: PDF con: (1) Histogramas de B2 antes y después de la corrección atmosférica, (2) Las 2 composiciones de color con leyenda, (3) Mapa de NDVI enmascarado con estadísticas (media, mín, máx, desv. típica), (4) Respuesta breve: ¿cuántos píxeles fueron enmascarados por nubes y qué porcentaje suponen del AOI?
Has completado el Módulo 2 — Proceso Digital de Imágenes
- ✅ La cadena de procesado convierte datos brutos del sensor (DN) en reflectancia física de la superficie (BOA)
- ✅ Las correcciones radiométrica, atmosférica y geométrica son imprescindibles para análisis cuantitativos y multitemporales
- ✅ Composiciones en color, mosaicado y máscaras son las operaciones básicas que preparan los datos para el análisis
- ✅ QGIS + Plugin SCP ofrece un flujo completo gratuito para Sentinel-2 y Landsat
- ✅ Los datos de dron generan ortomosaicos de 2-5cm/píxel procesables en QGIS igual que cualquier GeoTIFF satelital