3.1 — Técnicas de Realce de Imágenes
3.1 — Realce Radiométrico y Ajuste del Contraste
Técnicas de mejora visual y cuantitativa de imágenes de teledetección
El realce radiométrico optimiza la distribución de valores digitales (DN) para mejorar la interpretación visual o preparar la imagen para análisis cuantitativos. Actúa sobre los niveles de gris de cada píxel sin modificar la geometría de la imagen.
Realce Lineal
Estira el rango de DN al máximo del display. Variante más usada: percentil 2-98% para eliminar outliers extremos. El más común en visualización rápida.
Ecualización de Histograma
Redistribuye los DN para que el histograma sea plano. Maximiza el contraste global pero puede generar artefactos en imágenes con distribución bimodal fuerte.
Corrección Gamma
Transformación potencial f(x)=x^(1/γ). Controla el brillo de las zonas medias sin saturar altas luces ni aplastar sombras. Muy usada en composiciones RGB.
Realce Piecewise
Aplica distintas funciones lineales a rangos de DN distintos. Permite resaltar sombras, medios tonos y altas luces con parámetros independientes.
🎛️ Simulador de Realce Radiométrico
Elige una técnica y observa cómo transforma el histograma de la imagen
| Técnica | Fórmula | Cuándo usarla | Limitación |
|---|---|---|---|
| Lineal simple | DN_out=(DN-min)/(max-min)×255 | Distribución uniforme | Sensible a outliers |
| Percentil 2-98% | Igual pero min/max=percentil | Imágenes con píxeles extremos | Pierde información extrema |
| Ecualización | FDP acumulada como LUT | Máximo contraste global | Artefactos en bimodales |
| Gamma | DN_out=DN^(1/γ)×255 | Ajuste de tonos medios | No lineal, difícil de predecir |
- El realce radiométrico es VISUAL: no cambia los valores reales para análisis, solo la representación en pantalla
- Para análisis cuantitativos usar siempre la imagen de reflectancia corregida, nunca la imagen realzada visualmente
- El histograma es la herramienta diagnóstica fundamental: unimodal, bimodal, asimétrica → técnica diferente
- La ecualización de histograma es muy útil para detectar estructuras geológicas o patrones vegetativos sutiles
- QGIS permite guardar estilos .qml para reutilizar el mismo realce en múltiples imágenes del mismo sensor
Conclusión del Módulo 3.1
- ✅ El realce radiométrico es el primer paso visual: convierte datos crudos en imágenes interpretables
- ✅ El histograma define qué técnica es adecuada: distribución estrecha → realce lineal; outliers → percentil; estructuras sutiles → ecualización
- ✅ Nunca usar imágenes realzadas para cálculo de índices espectrales: usar siempre la reflectancia corregida