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1.3 — Plataformas y Sensores Satelitales: Sentinel, Landsat y más

📂 Módulo 1: Fundamentos de Teledetección⏱ 20 min
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1.3 — Datos e Información en Teledetección

Concepto de imagen digital, tipos de resolución y conversión de datos en información

📖 20 min🗂 Módulo 1
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Una imagen de teledetección es mucho más que una fotografía. Es una matriz numérica multidimensional donde cada celda (píxel) contiene valores de reflectancia o radiancia medidos en múltiples bandas espectrales. Entender esta estructura es fundamental para cualquier análisis posterior.

1.4.1 Concepto de Imagen en Teledetección

Una imagen digital de teledetección se puede entender como un cubo de datos tridimensional: dos dimensiones espaciales (filas × columnas de píxeles) y una dimensión espectral (número de bandas). Cada píxel tiene un número digital (DN) por banda, que representa la energía electromagnética detectada en esa posición y longitud de onda.

ElementoDescripciónEjemplo Sentinel-2
PíxelUnidad mínima de información espacial. Cada píxel cubre un área del suelo10m × 10m (banda B4)
Número Digital (DN)Valor entero entre 0-2¹²=4095. Representa la energía detectadaDN=1250 (vegetación en NIR)
ReflectanciaDN convertido a fracción física de energía reflejada (0.0 a 1.0)ρ = DN × 0.0001 = 0.125 = 12.5%
Banda espectralImagen captada en una región concreta del espectroB8 = NIR (842nm, 10m)
Cubo de datosPila de todas las bandas: filas × columnas × bandas10980 × 10980 × 13 bandas
MetadatosInformación sobre captura: fecha, ángulo solar, proyección, cobertura de nubesMTD_MSI.xml (Sentinel-2)

1.4.2 Tipos de Resolución

La calidad y utilidad de una imagen de teledetección se define por cuatro tipos de resolución, que siempre implican compromisos entre sí: mejorar una resolución generalmente degrada otras.

⚖️ Los 4 Tipos de Resolución — Comparativa entre Sensores

Selecciona un sensor para comparar sus resoluciones. No existe sensor que sea óptimo en los 4 tipos simultáneamente.

TipoDefiniciónParámetro claveEjemplo
EspacialTamaño del píxel más pequeño distinguible en el sueloGSD (Ground Sample Distance) en metrosSentinel-2: 10m | Pleiades: 0.5m
TemporalFrecuencia con la que el sensor puede revisitar la misma áreaTiempo de revisita en díasSentinel-2: 5 días | Landsat: 16 días
EspectralNúmero y anchura de las bandas espectrales disponiblesNº de bandas y resolución espectral (nm)MODIS: 36 bandas | PRISMA: 239 bandas
RadiométricaSensibilidad del sensor: distinción entre niveles de brilloBits de cuantificación (2ⁿ niveles)8 bits=256 niveles | 16 bits=65.536 niveles

1.4.3 De los Datos a la Información

Los datos brutos de teledetección deben pasar por una cadena de procesado antes de convertirse en información útil para la toma de decisiones. Este flujo tiene niveles de procesado estandarizados:

1
Nivel 0 — Datos brutos (raw)
Datos tal y como los envía el satélite. Sin corregir. Valores de DN directos del sensor. No son utilizables directamente para análisis.
2
Nivel 1 — Calibración radiométrica
Conversión de DN a valores físicos de radiancia (W·m⁻²·sr⁻¹·µm⁻¹). Se eliminan defectos del sensor (píxeles muertos, ruido). Sentinel-2: producto L1C.
3
Nivel 2 — Corrección atmosférica
Conversión de radiancia a reflectancia de la superficie (Bottom of Atmosphere, BOA). Se elimina el efecto de la atmósfera. Sentinel-2: producto L2A (Sen2Cor). Indispensable para comparar imágenes multitemporales.
4
Nivel 3 — Productos derivados
Cálculo de índices (NDVI, NDWI), clasificaciones, modelos digitales. Es aquí donde los datos se convierten en información temática para el usuario final.
5
Nivel 4 — Análisis e integración SIG
Los productos derivados se integran en un SIG (QGIS, ArcGIS) para análisis espacial, cruce con otras capas, generación de mapas y apoyo a la decisión.
📌

Diferencia clave entre dato e información: Un píxel con DN=1250 en la banda NIR es un dato. La interpretación ‘esta parcela tiene un NDVI de 0.75 — la vegetación está en buen estado fisiológico’ es información. La teledetección sola produce datos; el conocimiento del analista y el contexto convierten esos datos en información útil.

🎯 Puntos Clave — Lección 1.3
  • Una imagen de teledetección es una matriz numérica 3D: filas × columnas × bandas. Cada píxel = un DN por banda
  • Los 4 tipos de resolución (espacial, temporal, espectral, radiométrica) son siempre un compromiso: optimizar uno degrada otros
  • La cadena de procesado: Nivel 0 (raw) → Nivel 1 (calibrado) → Nivel 2 (reflectancia BOA) → Nivel 3 (productos) → Nivel 4 (SIG)
  • La corrección atmosférica (L1C → L2A) es indispensable para análisis cuantitativos y comparaciones multitemporales
  • El GSD define el objeto mínimo detectable. Para detectar un coche (4m de largo) necesitas al menos 2m de resolución espacial