3.3 — Clasificación No Supervisada: K-means e ISODATA
3.3 — Fusión de Bandas e Imágenes
Pansharpening, composiciones color y metodologías de fusión multiespectral
La fusión de imágenes combina la alta resolución espacial de la banda pancromática (PAN) con la información espectral de las bandas multiespectrales (MS). Objetivo: obtener una imagen con resolución PAN y contenido espectral MS.
RGB Color Natural (R/G/B)
Asigna bandas visibles a los canales RGB. La imagen parece como el ojo humano la vería. Útil para comunicar a público no especializado.
Falso Color Infrarrojo (NIR/R/G)
Vegetación sana = roja intensa (alta reflectancia NIR). Clásico en fotogrametría aérea y Landsat. Permite distinguir vegetación de suelo desnudo.
Falso Color Urbano (SWIR1/NIR/R)
Zona urbanizada = tonos brillantes (alta reflectancia SWIR). Agua = negra. Excelente para cartografía de sellado del suelo.
Agricultura (SWIR2/NIR/Azul)
Diferencia cultivos irrigados (brillante) de suelo desnudo (claro). Standard para seguimiento de campañas agrícolas.
🔀 Comparativa de Métodos de Fusión (Pansharpening)
| Tipo de fusión | Entrada | Salida | Sensores |
|---|---|---|---|
| Pansharpening | PAN + MS | MS a res. PAN | SPOT, Pléiades, WorldView, Landsat 7 |
| Multiresolución | MS distintas res. | MS a mayor res. | Sentinel-2 (10m+20m+60m) |
| Multisensor | Óptico + SAR | Imagen híbrida | Sentinel-1 + Sentinel-2 |
| Multitemporal | Mismo sensor, fechas distintas | Imagen libre de nubes | MODIS+Landsat (STARFM) |
- El pansharpening no crea información nueva: redistribuye la información espacial del PAN en las bandas espectrales MS
- Gram-Schmidt tiene mejor fidelidad espectral; IHS es el más rápido pero con mayor distorsión espectral
- Para Sentinel-2: las bandas B02,B03,B04,B08 son nativas a 10m; las de 20m y 60m requieren remuestreo
- La métrica ERGAS mide la calidad global de la fusión: valores menores de 3 se consideran excelentes
- La composición RGB adecuada depende del objetivo: color natural para comunicar, falso color para análisis
Conclusión del Módulo 3.3
- ✅ La fusión multiplica la capacidad analítica: resolución espacial del pancromático + riqueza espectral del multiespectral
- ✅ Gram-Schmidt es el método de referencia por su fidelidad espectral; Wavelet por su preservación de textura
- ✅ La composición RGB correcta es la que hace visible el fenómeno que se quiere estudiar — no existe una universal